Üniversitemiz Teknik Bilimler MYO Elektronik ve Otomasyon Bölümü Biyomedikal Cihaz Teknolojisi Programı Öğr. Gör. Dr. Eda DAĞDEVİR'in de yazarları arasında yer aldığı "Truncation thresholds based empirical mode decomposition approach for classification performance of motor imagery BCI systems" başlıklı makale SCI-Expanded (Q1) indeksinde taranan “Chaos, Solitons & Fractals” isimli dergide yayımlanmıştır.

Öğretim görevlimizi tebrik eder, başarılı çalışmalarının devamını dileriz.

Makale için tıklayınız.


Toplam 324 görüntüleme
Tarih: 12/10/2021
A+ A-